IT之家 7 月 10 日音问，据路透社本日报谈，非渔利机构 METR 的最新商榷发现，和大众宽敞认为的相悖，警戒丰富的软件树立者在使用滥觞进的 AI 器具赞助纯属的代码库时，反而变得更慢，而不是更快。
该机构对一批资深树立者进行了长远拜谒，他们用流行的 AI 编程助手 Cursor 来完成我方纯属的开源名堂任务。
商榷开动前，这些树立者瞻望 AI 能让我方的职责速率擢升，测度任务手艺会裁减 24%。完成任务后，他们已经认为我方省俭了 20% 的手艺。但商榷数据显现，AI 骨子让任务完成手艺增多了 19%。
商榷认真东谈主乔尔・贝克和内特・拉什暗意，这死一火令东谈主绝顶不测。拉什以至在商榷前预期速率会翻倍。
这项发现挑战了“AI 能权臣擢升高薪工程师着力”的宽敞观念，而这恰是迷惑无数投资进军 AI 软件树立边界的艰巨原因。更有甚者，还将 AI 看作将低级设施员岗亭的“替代品”。
已往商榷中，AI 在擢升树立着力上赢得了权臣效果：一项显现设施员速率提高了 56%，另一项标明树立者在固定手艺内能多完成 26% 的任务。
但 METR 的新商榷标明，这些积极死一火并不适用于通盘情况。尤其是对纯属大型进修开源代码库的资深树立者来说，反而出现了着力下跌。
商榷作家指出，好多干系商榷依赖 AI 树立的基准测试，这些测试有时能信得过反应实践职责任务。IT之家从报谈中获悉，着力变慢的主要原因，是树立者需要花手艺查验和修正 AI 给出的代码建议。
贝克说：“AI 建议的建议标的基本正确，但细节上并非十足相宜骨子需求。”
作家强调，这种变慢不太可能出当前低级树立者或对不纯属代码库的工程师身上。
不外大部分参与商榷的树立者和作家本东谈主已经使用 Cursor。他们认为，AI 让树立历程更浮松粗糙，就像修改一篇著述，而不是从空缺开动写稿。贝克暗意：“树立者的目标不仅是尽快完成任务，他们更快意收受这条付出更少致力的路。”
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